群晖NAS安装immich相册管理工具

生成Docker配置文件

创建一个用于存放immich数据的文件夹，其中包括“library”、“postgres”、“model-cache”三个文件夹。

访问immich官方安装手册，下载docker配置文件“docker-compose.yml”，下载“example.env”并重命名为“.env”。

修改“.env”文件，设置时区，注意注释掉前面#

TZ=Asia/Shanghai

增加以下内容，稍后用于挂载外部库。

# 将NAS指定文件夹挂载到容器中，之后可以在immich中使用"/NAS/***"路径添加外部库
NAS=/

# 用于AI模型下载缓存
MODEL_CACHE=./model-cache

修改“docker-compose.yml”文件，在“- /etc/localtime:/etc/localtime:ro”后面增加以下内容，用于给“immich-server”容器进行文件夹映射，也就是把NAS的文件夹映射到容器中，以访问NAS中的照片，稍后用于挂载外部库。

- ${NAS}:/NAS

修改“docker-compose.yml”文件，修改“- model-cache:/cache”为“- ${MODEL_CACHE}:/cache”，用于AI模型下载缓存，必要时可以手动部署模型。

因为网络问题，系统自动下载AI模型会失败，需要手动下载，具体下载方法参考此链接

之后将下载好的库文件放在“model-cache”目录下，注意目录结构如图。

在docker中点击“项目-新增”，输入名称，选择为immich准备好的文件夹，提示存在“docker-compose.yml”，选择使用。

点击创建后会自动从网络下载相关库，需要一定时间，要保证github等网站正常访问，看到“Exit Code : 0”表示成功完成，用“ip:2283”即可访问。

创建管理员账号并登录以后，进入系统管理。

设置-视频转码-转码策略，选择“不对任何视频转码”，否则会生成大量转码后的视频文件占用空间。如果以前有转码文件，修改这个设置后会自动清理，但是文件夹还在。

设置-机器学习-智能搜索，将CLIP模型改为“XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus”，可以支持中文搜索。

设置-外部图库-监控图库-启用。

添加外部库，因为上面已经进行了NAS文件夹的挂载，这里可以使用“/NAS/***”的路径，例如“/NAS/volume1/homes/ChnCdd/Photos”挂载用户的DS Photo文件夹，然后点击“扫描所有”生成数据。

在群晖设置中配置“登录门户”时，要添加Websocket支持。